Semalt: Szuper útmutató a hivatkozási spam blokkolására a Google Analytics szolgáltatásban

Nik Chaykovskiy, a Semalt szakértője biztosítja, hogy az átirányító spam az egyik olyan probléma, amellyel a webmesterek jelenleg szembesülnek. A helyzet egyre rosszabbá vált az évek során, vagyis valaki sok pénzt keres az áttételes spam létrehozásával.

Szellem- és hivatkozási spam

A spam eljutott a Google Analytics jelentésekhez. A spamerek keresik a rendszer sebezhetőségét, hogy azok megjelenjenek a weboldal adatjelentéseiben. Ezt abban a reményben teszik, hogy elegendő kíváncsiságot keltenek arra a pontra, hogy a webmester felkeresi a webhelyüket, hogy megtudja, miért szerepelnek a jelentésben. A probléma az, hogy nem növelik a forgalmat. Még csak nem is csinálják, mivel botok. A Google Analytics által használt JavaScrip követőkódot használják a látogatásról szóló értesítés létrehozására. Végül elrejti a létfontosságú statisztikákat, például a visszafordulási arányokat és az elkötelezettség elemzéséhez használt egyéb elemeket. Fontos, hogy blokkoljuk az áttétel spamét, ha pontos adatokra van szükség, különösen akkor, ha ezekre támaszkodnak marketingdöntések meghozatalában.

Nehéz lesz blokkolni az áttételes spam blokkolását, főleg mivel a spamküldők nagyon gyorsan dolgoznak, megnövelve a spam-találatok és a források arányát. Ez azt jelenti, hogy a webmestereknek javítaniuk kell erőfeszítéseiket az említett források kiküszöbölése és feketelistára való felvétele érdekében. Különösen zavaró azok számára, akik új webhelyekkel rendelkeznek, és amelyek nem kapnak sok legitim forgalmat. Az ilyen webhelyek spam-arányának növekedése több ferdítést jelentene, amely akár meghaladhatja a kapott napi találatokat is.

Mennyire könnyű?

Egy oldal betöltése egy rekordként egyetlen látogatásként. A szellemszemét-elküldők a Google Analytics követőkódot használják, és közvetlenül a jelentésekbe küldik a forgalmi adatokat, ezáltal hamisítva a látogatást. Egy oldal betöltése valamelyik szerverre 0,001 másodpercbe telhet. Előfordulhat azonban, hogy ezekből a hamis látogatásokból több mint 100-ot kényszerítettek más webhelyek Google-fiókjaiba. Nagyon könnyű egyetlen gazdagépet megvásárolni. Mindaddig, amíg a spammerek megbizonyosodnak a megtérülésről, sok kárt okozhatnak velük.

Rövid megoldások

Egyes technikák néha olyan fejlettek, hogy az áttételes spam blokkolására alkalmazott megoldások nem működnek. Az egyik a Darodar nevű titokzatos online szolgáltatás. A következő módszerek nem tisztázták azt a GA-ból.

  • A .htaccess fájl. Nem működik, mivel a szellemszemét nem érinti az oldalt
  • Az áttétel kizárási listája. Hiányoznak frissítések.
  • Kizárási szűrők. Ez elavult módszer, mivel csak a jövőbeli spamre összpontosít, nem pedig a múltbeli spam-adatbázisokra vonatkozik visszamenőleges hatállyal.

A kizárási szűrő majdnem megközelítette a darodar-átirányító spam kiküszöbölését. Az egyetlen korlátozás az volt, hogy nincs állandó és következetesen frissített ajánlószemét-listája.

A hiányzó puzzle-darab

Az áttétel és a szellem adatok azonosítására és blokkolására irányuló, igénybe vehető megoldást nagyon frissíteni kell, szélesebb adatbázisból kell származnia, és visszamenőleges hatállyal kell felvenni a korábbi információkra. Az optimális megoldás három eleme alapján itt működik az egyik.

1. lépés: Szegmensek használata a spam kizárásához

Sokkal jobb a szegmenseket használni, mivel ezek nem változtatják meg az adatokat véglegesen. Ha valaki véletlenül kiszűri a valódi hivatkozókat a szűrők használata közben, akkor nincs mód arra, hogy azokat visszahozza. A régi adatokra szegmensek segítségével építhetünk, annak ellenére, hogy mennyi ideig voltak ott. Ezeket visszamenőlegesen is lehet alkalmazni.

2. lépés: A kizárási lista fenntartása

A Slack egy olyan eszköz, amelyet a webmesterek használhatnak a hivatkozási források figyelésére. Értesíti a felhasználót minden új hivatkozásról, és felszólítást ad nekik: hogy felveszik-e a listába egy felesleges listát vagy egy feketelistára helyezzenek egy gyanús hivatkozási forrást.

1. A Slack megkapja az összes hivatkozást, és

2. PHP segítségével rendezi az összes eredményt a számok sorrendje szerint, majd a végső listát hurkolja a webmesternek, hogy megnézze, van-e valamelyik ismerős. Ha nem,

3. A gyanús spamet továbbítja egy laza csatornára, amely választási lehetőséget kínál a felhasználó számára a ballista vagy a feketelista között. Bármelyik opciót is választja, ez a 4. lépéshez vezet,

4. Ez az oldal átirányítja egy oldalra, amely ellenőrzi a döntést, mint választási megerősítést.

5. A laza, majd tárolja és rögzíti az azonosított spam-eket az adatbázisban

6. A tiszta adatok végleges megjelenítése regex formátumban történik. Másolja és illessze be a Google Analytics rendszerbe.

A laza lehetővé teszi a webmestereknek, hogy naponta legalább ötször frissítsék a kizárási listát.

A valóságban több megoldás működhet:

Annak ellenére, hogy ez bevált módszer, még jobban működne, ha a webmester más technikákkal egészíti ki azt, csak hogy megbizonyosodjon arról, hogy az összes alapot lefedik-e. Az említett megoldáson kívül:

  • Kattintson a jelölőnégyzetre, amely felszólítja a Google Analytics-et az ismert robotok és pókok kizárására,
  • Alkalmazzon egy "tartalmazza a gazdagépnév szűrőt"
  • Használjon sütiket

A fent említett befogadó szűrő néha hatékony, ám hosszú távon nem a legjobb megoldás, mert:

  • A hostnév elhamisítását nem nehéz elvégezni, és az elemző spamküldők egyre inkább kiszolgáltatottként használják.
  • Ha a beállítás rossz, akkor valószínű, hogy valódi hivatkozókat kiszűr.

mass gmail